期货短线指标是投资者在期货交易中用来判断短期价格走势的工具。它们通过计算价格的变动和交易量的变化，帮助投资者判断市场的买卖力量和趋势，从而做出更准确的交易决策。

下面是一个简单的期货短线指标的源码示例：

```python

import pandas as pd

# 计算移动平均线

def moving_average(data, window):

ma = data.rolling(window).mean()

return ma

# 计算相对强弱指标

def rsi(data, window):

delta = data.diff()

up, down = delta.copy(), delta.copy()

up[up < 0] = 0

down[down > 0] = 0

avg_gain = up.rolling(window).mean()

avg_loss = abs(down.rolling(window).mean())

rs = avg_gain / avg_loss

rsi = 100 - (100 / (1 + rs))

return rsi

# 计算随机指标

def stochastic(data, window):

min_low = data.rolling(window).min()

max_high = data.rolling(window).max()

k = (data - min_low) / (max_high - min_low) * 100

return k

# 主函数

def main():

# 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算移动平均线

ma = moving_average(data['close'], 5)

# 计算相对强弱指标

rsi = rsi(data['close'], 14)

# 计算随机指标

stochastic = stochastic(data['close'], 14)

# 输出结果

print('移动平均线:', ma)

print('相对强弱指标:', rsi)

print('随机指标:', stochastic)

if __name__ == '__main__':

main()

```

以上是一个简单的期货短线指标的源码示例。它使用了Pandas库来处理数据，并实现了移动平均线、相对强弱指标和随机指标的计算。通过调用相应的函数，可以得到这些指标的数值，并输出结果。

使用期货短线指标可以帮助投资者更好地把握市场的买卖力量和趋势，从而做出更准确的交易决策。这只是一个简单的示例，实际应用中还需要根据具体情况进行参数的调整和其他指标的结合。

希望以上内容对您理解期货短线指标的源码有所帮助！