股票形态理论分析早在人们手工绘制价格图的时候，股票形态技术分析师就已经开始识别图像形态了。除了趋势线以外，股票形态形态就是技术分析的基础。因此，许多外行常误以为形态本身就是技术分析师研究的专利。场内交易者和做市商在短线交易中依靠手工填写日内交易数据，但是股票形态计算机的出现大大改变了技术分析的方式。在计算机屏幕上，每分钟的价格和价格跳动点数都能展示出来，并且从中可以识别不同的形态。这导致了人们与价格之间不再存在个人接触，与当年要将每一根柱线分别画出来的感受大不相同——之前人们更容易“感觉”到价格的走势。此外，交易周期变得更短了。计算机的引入，可以让人们对价格行为中突如其来的变化保持敏感，而且交易成本不高，滑点较小。这样一来，投资者纷纷涌向了短线价格走势和价格形态的交易。

　　计算机的出现没有使价格形态的研究变得更容易。形态在不断变化以适应新的市场。在新的条件下，一些旧的形态不再起作用了，还有一些依然有效。股票形态价格形态的确定具有主观性，在多数情况下，形态是无效的。当前对于形态的有效性已经开展了测试，这是一项非常艰苦的试验，因为形态主要依靠肉眼判定，而不是数学模型分析。股票形态形态识别是人类特有的功能，就如同你在一大堆照片中能认出老朋友的面孔。从价格的一系列形态中，我们能认定某个形态。在一大堆人的照片中挑出老朋友的照片不太容易，同理，在股票形态多个形态中挑选图像形态也不容易。只有通过实践，经过多次犯错、不断纠正后，技术分析师才能逐渐掌握认识形态的门道，这就是计算机出现之前的技术分析艺术。虽然股票形态现在计算机已经取代了手工绘图和图像分析的功能，但图像形态依然存在，很多从业者依然在用。近来的一些技术图像方法专著的作者进一步证明了某些形态的生命力及其分形特征。人们仍然热衷于价格形态分析，只不过不再像以前那么推崇了。

　　使用计算机的分析师对于不同比率、平均值、价差等的计算速度更快。利用计算机的另一个优势是让技术分析师有能力测试这些利用计算机计算的数据，和与原来手工计算的数据的精确性和统计性。以前的技术分析师依靠多年积累的经验来判定形态及指标的可靠性。例如，他们总是起早贪黑地在一台手动曲柄加法机上工作。根据股票形态行为研究的理论，偶然的经验具有欺骗性，但是随着计算机的使用，我们可以更客观地对多个震荡指标、平均值及其他分析方法进行验证。计算机澄清了许多有关形态和趋势的传说，股票形态逐渐剔除了那些没有价值或不起作用的形态。计算机让技术分析的科学性大大提高，技术分析也不再是一门单纯的艺术。尽管如此，之前我们有关人类行为的研究仍是可以理解的，其中许多老方法也依然在使用。