新闻对股市有影响,这已经是学术界和实业界公认的事实。互联网财经新闻作为信息时代公众获取财经信息的主要渠道,其与股市波动之间必然有着某种关联。
影响股价波动的因素很多,这使得用新闻预测股价的准确度较低,从而实用价值一直不高。
目前,经济学领域学者对新闻与股市的研究,由于技术的局限性,仅是简单地分析新闻标题、新闻数量等与股市波动之间的关系,并未挖掘新闻文本信息,而新闻文本中通常包含大量有价值的软信息。造成这种现状的原因是挖掘新闻文本中包含的信息需要计算机领域的文本挖掘技术。
互联网财经新闻的报道内容往往涉及到上市公司的经营状况、财务报告、战略决策、股价走势等等,这些资讯对投资者选择投资时机和市场分析者研究市场走势都起到了至关重要的作用。
