量化交易是一种通过使用数学模型和统计分析来进行交易决策的交易方式。它在期货市场中已经得到广泛应用，但是它的可怕之处也是不容忽视的。

量化交易需要大量的数据分析和编程技术。这对于普通投资者来说是一个巨大的挑战。他们需要具备扎实的数学和统计知识，以及熟练的编程技能。如果缺乏这些基础，很难真正理解和掌握量化交易的原理和方法。

量化交易需要高度的自律和纪律性。量化交易是基于严格的规则和模型进行的，投资者必须严格按照这些规则执行交易。这对于一些情绪波动较大的投资者来说是一项巨大的挑战。一旦投资者在交易中违背了规则，很可能会导致交易失误，造成巨大的损失。

量化交易存在着系统风险。量化交易往往依赖于特定的模型和算法，一旦这些模型和算法出现错误或者失效，就会对交易产生重大影响。这种风险在市场波动较大的情况下尤为突出，投资者可能会面临巨大的损失。

量化交易还面临着市场适应性的问题。市场是一个复杂而动态的系统，它的变化往往是难以预测的。量化交易的模型和算法往往是基于历史数据和统计规律进行构建的，但是这些规律并不一定能够适应市场的变化。一旦市场发生了剧烈的变化，量化交易的模型和算法可能会失效，投资者可能会陷入困境。

量化交易在期货市场中的可怕之处主要体现在对投资者技术水平和纪律性的要求较高，以及面临的系统风险和市场适应性问题。对于普通投资者来说，要想通过量化交易获得稳定的收益并不容易，需要付出大量的学习和实践，才能够真正掌握量化交易的精髓。