多因子期货量化交易系统是指利用多种因子模型和统计学方法，对期货市场进行分析和预测，通过自动化交易程序进行交易决策和操作的一种交易系统。多因子期货量化交易系统相对于传统的人工交易方式，具有以下几个优点：

减少情绪干扰：多因子期货量化交易系统采用计算机程序进行交易决策和操作，不受人类情绪和心理因素的影响，避免了因情绪波动导致的投资决策偏差。

提高交易效率：多因子期货量化交易系统可以根据预设的交易规则和策略，快速、准确地进行交易决策和操作，提高了交易效率和执行力。

降低交易成本：多因子期货量化交易系统可以通过自动化交易程序进行交易操作，避免了人工交易的费用和误差，降低了交易成本。

适应高频交易：多因子期货量化交易系统可以快速响应市场变化，满足高频交易的需求，提高了交易机会和收益。

然而，多因子期货量化交易系统也存在以下几个缺点和不足：

对数据质量要求高：多因子期货量化交易系统需要依赖大量的历史数据和模型计算，对数据质量和模型准确性要求非常高。

机器学习复杂度高：多因子期货量化交易系统需要采用机器学习算法进行模型构建和优化，算法复杂度较高，需要一定的技术和经验支持。

无法预测突发事件：多因子期货量化交易系统依赖历史数据和模型计算进行交易决策，无法预测突发事件和市场异常波动，对风险控制和应急处理能力要求较高。

总之，多因子期货量化交易系统具有一定的优点和缺点和不足，投资者需要根据自身需求和风险承受能力选择适合的交易方式和系统，同时应该注意风险控制和合规管理。